关于森智实验室
森智实验室（英文：CENTRAi Lab）是北京大学软件工程研究中心王亚沙教授领导的科研团队。团队成员来自软件工程国家工程研究中心、计算机学院、软件与微电子学院，长期致力于人工智能理论、技术及其与医学的交叉研究。
实验室名称中的“智”字，表明了实验室的研究聚焦于人工智能方向。“森”字则表达实验室并非简单堆砌技术，而是致力于建立一套相互支撑的人工智能理论和技术体系，并推动其在智慧医疗、智慧政务、智慧城市等多元领域中的应用，从而形成一个生机勃勃的技术生态系统。同时“森”字也与实验室英文名称“CENTRAi Lab”的第一音节发音相同。CENTRA是六个英文单词的缩写，表明实验室研究的目标在于，构建具有认知能力（Cognitive）、可解释（Explainable）、基于神经网（Neural）、可迁移（Transferable）和可靠（Reliable）的人工智能技术与系统。
新闻动态
Latest Updates and Achievements
2025/11/6
王亚沙在成都主持全国数标委数据技术工作组（WG5）会议
2025/7/18
王亚沙代表软件工程国家工程研究中心与广州数字科技集团签署签署AI医疗战略合作协议
2025/7/15
天津渤海化工集团到访北京大学，王亚沙主持产学研合作交流活动
研究方向
Research Directions
深度学习理论
旨在研究深度学习在非理想化条件下的泛化机理与适应性理论，重点攻克分布偏移、数据受限与任务异构三大挑战下的学习理论基础，具体包括：泛化与适配、小样本学习、特征学习、迁移学习，持续学习等理论算法研究。
垂域高维学习方法
旨在面向医疗、政务等领域中数据和任务的特点，研究高维数据的高精度和可解释的学习方法，如：高维多变量时序数据学习、弱监督自然语言主题分析、知识增强的跨模态语义对齐等。
垂域大模型技术
旨在突破通用大模型在垂域知识、场景适配、模型规模等方面的不足和限制，构建能够在垂域高效应用的大模型、智能体和应用系统，包括：领域适配、模型校准、数据筛选、指令微调、检索增强、逻辑强化和任务规划等分支技术。
人工智能与医学交叉研究
旨在构建适合医疗健康领域的AI技术、基于AI的医学研究新方法，研发面向辅助诊疗、慢病管理、公共卫生、医学研究的人工智能系统，并开展真实世界验证与应用。
学生荣誉
Student Honors
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